Аналитическая компания CB Insights (США) в начале февраля опубликовала отчёт «Искусственный интеллект: тренды 2020 года», в котором приведены девять ключевых ИИ-трендов, на которые следует обратить особое внимание в этом году. Документ подготовлен для использования в США, он учитывает прежде всего особенности американской IT-индустрии и американского рынка.
Отчёт выделяет следующие тенденции 2020 года в сфере ИИ:
- коммерциализация дипфейков – создание виртуальных онлайн-примерочных, высокоточной («супертаргетированной») рекламы (моментальное изменение лица и голоса для улучшения восприятия) и виртуальных рекламных образов (вместо поиска нужной модели), а также культурная адаптация существующего видеоконтента (фильмов);
- развитие хакинга нового поколения (ИИ-троянов, систем подмены голоса и обхода блокировок несанкционированного доступа), что может привести к мошенническому взлому алгоритмов и выводу из строя целых секторов промышленности и энергетики, использующих ИИ;
- использование автоматизированного машинного обучения (AutoML) будет способствовать эффективному и быстрому масштабированию ИИ благодаря предоставлению обычным предприятиям готовых нейронных сетей и технологий (не требуются высококвалифицированные ИИ-специалисты и тестирование систем);
- развитие концепции обучения глобальной модели ИИ на распределённых локальных данных («федеративное» обучение) может привести к оптимизации процесса обновлений моделей ИИ (их будет достаточно обновить только в облаке), межведомственному и международному сотрудничеству в области данных;
- усиление роли компании Alphabet на рынке создания и развития «умных» городов благодаря большому опыту развития ИИ-технологий, предлагаемым комплексным решениям и финансовой инициативе (компания готова нести «непропорциональную долю затрат на инновации», что делает её предложение интересным для правительственных и муниципальных экспериментов);
- разработка энергоэффективных ИИ-технологий – это основное требование для использования ИИ-технологий на смартфонах, камерах «умного» дома и иных прикладных устройствах. Помимо этого, будут разрабатываться энергоэффективные ИИ-технологии для электростанций и нефтегазовых предприятий, а также для управления потреблением энергии в прмышленных зданиях;
- решение вопроса данных для ИИ – главная тема развития ИИ. Будут широко использоваться синтетические данные в случае отсутствия доступа к большим наборам данных, полученных наблюдением, небольшие компании смогут использовать наработки крупных технологических гигантов, центральное место в 2020 году займут системы обработки естественного языка (чат-боты, машинный перевод и другое);
- развитие квантового машинного обучения – будут созданы алгоритмы облачного ИИ, работающие на гибридных аппаратных платформах с использованием квантовых процессоров, что будет существенно стимулировать развитие ИИ-технологий;
- способность «понимать» белковые соединения (благодаря совершенствованию систем обработки естественного языка) позволит создавать эффективные лекарства и новые белки для специфических функций в здравоохранении и материаловедении.
В отчёте сказано, что технологии ИИ в 2020 году перейдут от стадии «хайпа» к практическому применению. Тема данных для ИИ будет главной на протяжении всего года: от разработки новых методов обучения ИИ-систем с использованием минимального количества данных до усиления защиты конфиденциальности данных.
