Во вторник, 14 октября, на форуме «ПРОФ-IT» в Омске состоялась экспертная сессия «Искусственный интеллект в госуправлении», сообщил D-Russia.ru оргкомитет форума. Представители нескольких регионов рассказали о практическом внедрении ИИ в работу органов власти: мониторинг ям, измерение толщины льда, контроль ночной торговли алкоголем и роботы-помощники.
Липецкая область: ИИ как драйвер изменений в управлении
Заместитель министра цифрового развития и ИИ Липецкой области Надежда Калинина представила комплексный подход региона к внедрению искусственного интеллекта в систему государственного управления.
В регионе создан Совет по искусственному интеллекту под председательством губернатора Игоря Артамонова. Совет утверждает проекты, отслеживает их исполнение и развитие дорожных карт. В каждом министерстве назначен заместитель министра по ИИ, отвечающий исключительно за цифровизацию и внедрение технологий искусственного интеллекта.
Все госслужащие проходят обучение по четырем ключевым направлениям — цифровая трансформация, табличные редакторы, основы ИИ и промпт-инжиниринг.
На сегодняшний день в Липецкой области реализуется 65 ИИ-проектов, более 30 из которых — собственные разработки региона. Среди них:
• модель оценки земель сельхозназначения, принесшая около 20 миллионов рублей дополнительного дохода в бюджет;
• система мониторинга дорожных дефектов, определяющая ямы и автоматически формирующая претензии подрядчикам;
• решения для общественной и промышленной безопасности — от распознавания людей в опасных зонах до контроля использования мобильных телефонов на производстве;
• система выявления нарушений торговли алкоголем по камерам видеонаблюдения;
• совместный проект с МЧС по определению возгораний контейнерных площадок.
«Мы видим, что простые решения дают реальный экономический и социальный эффект. Важно не искать время, а искать людей, готовых меняться и внедрять новое», — отметила Калинина.
Новосибирская область: ИИ помогает гражданам и снижает нагрузку на госслужащих
Об ИИ-проектах в этом регионе рассказал начальник отдела технологий искусственного интеллекта ГКУ Новосибирской области «Центр цифровой трансформации» Кирилл Харламов.
«Многие вопросы, которые поступают от граждан, типовые. Мы научились автоматически формировать ответы, что экономит время и снижает нагрузку на специалистов», — отметил Харламов.
Первым пилотным проектом региона стал ИИ-модуль для ответов на вопросы по ЖКХ, формирующий шаблонные ответы на основе баз данных.
Еще одно решение — система анализа текстов обращений граждан, оценивающая ясность, полноту и согласованность ответов органов власти.
Особое внимание привлек проект робота Николая — цифрового помощника, который ежедневно обрабатывает до 40 тысяч обращений.
«Робот Николай записывает граждан к врачу, напоминает о приеме, освобождает слоты в расписании и консультирует по вопросам МФЦ. Сейчас он уже отвечает на запросы через социальные сети и региональные цифровые платформы», — рассказал Харламов.
Омская область: аналитика на основе обращений граждан
Первый заместитель министра цифрового развития Омской области Максим Макаленко представил проект, направленный на оптимизацию процессов формирования аналитической отчетности на основе обращений граждан и звонков в экстренные службы и диспетчерский центр. Проект реализован с использованием локальных LLM-моделей и аналитической платформы Visiology.
Система реализует автоматизированную обработку сообщений граждан, размещаемых в аккаунтах органов власти в социальных сетях.
С помощью локальных LLM-моделей, подключенных к модулю загрузки данных Visiology, осуществляется:
• выделение тематики, территории, тональности, отрасли и ответственного исполнителя;
• формирование аналитических дайджестов и регламентной отчетности на базе платформы Visiology.
По словам Максима Макаленко, внедрение методики позволило сократить трудозатраты на обработку информации и подготовку отчетности на 30% и дало социальный эффект – оперативность реакции на сообщения граждан и информированность руководителей о проблемах региона в режиме реального времени.
Цифровая трансформация как стратегия развития
Опыт регионов демонстрирует, что технологии искусственного интеллекта становятся важным инструментом повышения эффективности госуправления, улучшения качества предоставляемых услуг и укрепления доверия граждан к государственным институтам.
ИИ в регионах — это не только автоматизация процессов, но и формирование новой культуры управления, основанной на данных, прозрачности и ориентации на результат.
См. также: Достижения Подмосковья в сфере ИИ: как нейросети формируют новую реальность региона
