«Ростелеком», как центр компетенций направления «Информационная инфраструктура» государственной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», подготовил и во вторник 13 марта представил на экспертное обсуждение перечень существующих и перспективных технологий работы с данными, сказано в сообщении «Ростелекома» и АНО «Цифровая экономика».
Данная работа включена в план мероприятий по направлению «Информационная инфраструктура» программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
Рабочая группа направления «Формирование исследовательских компетенций и научно-технологических заделов» при АНО «Цифровая экономика» поддержала представленный перечень.
Перечень сквозных технологий работы с данными
| № |
Cквозные технологии работы с данными |
Перевод |
|
1. Большие данные |
||
| 1. | Интеллектуальный анализ данных | Data Mining |
| 2. | Методы и способы визуализации, представления и использования больших данных человеком | Visualization and representation |
| 3. | Базы данных | Database technology |
| 4. | Базы данных с массовой параллельной обработкой | Massively parallel processing (MPP) databases |
| 5. | Распределенные файловые системы | Distributed file systems |
| 6. | Распределенные базы данных | Distributed databases |
| 7. | Облачные вычисления, туманные вычисления, граничные вычисления | Cloud computing, fog computing, edge computing |
| 8. | Обработка неструктурированных данных | Processing of unstructured data |
| 9. | Облачные сервисы высокопроизводительных и других вычислений с большими данными | Cloud infrastructure, high-performance computation (HPC) infrastructure |
|
2. Нейротехнологии и искусственный интеллект |
||
| 1. | Машинное обучение | Machine learning |
| 2. | Компьютерное зрение | Computer vision |
| 3. | Поиск неструктурированной информации | Information Retrieval, Search algorithms, search optimization |
| 4. | Обработка естественных языков | Natural language processing (NLP) |
| 5. | Технологии распознавания текста | Optical character recognition |
| 6. | Технологии распознавания лиц | Face recognition |
| 7. | Технологии распознавания и синтеза речи | Speech recognition, Speech analysis, Natural language, speech generation |
| 8. | Технологии распознавания жестов | Gesture recognition |
| 9. | Технологии поддержки принятия решений | Decision support |
| 10. | Биометрия | Biometric |
| 11. | Геоинформационные технологии и навигация | Geographic information science, satellite navigation |
| 12. | Технологии взаимодействия систем с искусственным интеллектом, включая интеллект роя, умную пыль, и др. | Swarm intelligence, smart dust |
|
3. Системы распределенного реестра |
||
|
4. Квантовые технологии |
||
| 1. | Квантовые вычисления | Quantum computing |
|
5. Методы вычисления для работы с данными |
||
| 1. | Вычисления на графических процессорах | GPU Computing |
| 2. | Суперкомпьютеры | Supercomputer |
Источник: «Ростелеком»
Перечень состоит из 25 направлений, которые образуют пять групп. Группа технологий блокчейн («системы распределённого реестра») не детализируется и представляет собой отдельное направление.
«Ростелеком» провел исследование существующего уровня развития технологий работы с данными – перечень составлен на основе анализа более пяти миллионов источников (научные публикации, упоминания в отраслевых СМИ, маркетинговые исследования, сообщения профильных компаний и пр.), сообщил оператор.
На следующих этапах количественные данные поверялись и фильтровались на основании информации о патентах и инвестициях в технологические стартапы. Так были выявлены перспективные технологии, которые уже находятся в фокусе внимания учёных и разработчиков, а также привлекли реальное финансирование на доработку и коммерциализацию.
В перечень, в частности, вошли машинное обучение и нейросетевые технологии, компьютерное зрение, интеллектуальный анализ данных, биометрические технологии, геоинформационные технологии и навигация, облачные, туманные и граничные вычисления, технологии квантовых вычислений и др.
«Мы сделали важный шаг к систематизации массива информации о новых технологиях и трендах работы с данными. Один из важнейших результатов работы – определение перспективных сквозных технологий, которые могут дать импульс развитию прикладных решений в различных отраслях одновременно. Наглядным примером такого вида технологий является обработка биометрических данных (распознавание лица, голоса, отпечатков пальцев и др.), которая нужна и в медицине, и в банкинге, и при оказании государственных услуг и во многих других отраслях. При этом обновление перечня перспективных технологий работы с данными необходимо вести на регулярной основе, что мы и будем делать», – отметил вице-президент «Ростелекома», руководитель центра компетенций «Информационная инфраструктура» Борис Глазков.
«Перечень сквозных технологий по работе с данными – результат … работы центров компетенций и рабочих групп АНО «Цифровая экономика» двух направлений – «Информационная инфраструктура» и «Научно-технологические заделы», – говорит директор направления «Формирование исследовательских компетенций и научно-технологических заделов» АНО «Цифровая экономика» Сергей Наквасин.
Борис Глазков сообщил, что в начале второго квартала 2018 года планируется представить результаты второго ежегодного исследования «Мониторинг глобальных трендов цифровизации», которое в этом году будет расширено с целью выявления перспективных направлений технологического развития ключевых отраслей экономики.
О том, как «Ростелеком» мониторит глобальные тренды развития ИКТ, Глазков рассказывал также на пленарном заседании форума «ПРОФ-IT.2017» в сентябре 2017 года (см. его презентацию), а также на всемирном фестивале молодежи и студентов в Сочи в октябре.
