«Яндекс» разработал для ЦБ систему обнаружения нелегальных кредиторов в Интернете

    1074

    Yandex Data Factory по заказу Банка России разработала прототип системы, помогающей выявлять нелегальных кредиторов в Интернете, сообщил начальник главного управления рынка микрофинансирования и методологии финансовой доступности ЦБ РФ Михаил Мамута на экспертном совете в четверг, пишет «Интерфакс».

    После доработки планируется поставить систему на баланс Банка России, сообщил он. ЦБ намерен открыть возможность своим региональным подразделениям пользоваться системой и с учетом фильтров обнаруживать подозрительных кредиторов, выяснять, действительно ли это «черные кредиторы», и после этого обращаться в правоохранительные органы. Предполагается, что система будет внедрена в 2016 году.

    «В прошлом году мы поставили задачу обнаружения нелегальных кредиторов в Интернете, чтобы оперативно принимать меры. Был проведен тендер, его выиграл «Яндекс», по разработке системы, которая дает возможность обнаружения «черных кредиторов», предлагающих свои услуги в России», — сказал Михаил Мамута.

    Представитель Yandex Data Factory Александр Хайтин сообщил, что система использует постоянно обновляемый индекс сети Интернет, поддерживаемый «Яндексом», технологию машинного обучения и анализа больших данных для создания фильтра, обеспечивающего поиск и определение подозрительных сайтов и сообществ.

    Система формирует отчеты по найденным в Интернете сайтам, рекламирующим потребительские кредиты. Найденные сайты осуществляющих потребкредитование компаний делятся на категории: с действующей лицензией, с отозванной лицензией, компании, которые никогда не имели лицензии, и компании, наличие у которых лицензии установить не удалось.

    Система анализирует сайты и социальные сети. Результаты могут дополнительно анализироваться специалистами Банка России. Возможность обнаружения сайта данной системой после его создания — 2-3 дня.

    Чтобы не пропустить самое интересное, читайте нас в Телеграм

    Поделиться: