Известный учёный Ли Гоуцзе (Li Guojie) из Китайской академии наук указал на огромную сложность задачи импортозамещения ИИ-технологий – вместе с чипами требуется также разработка соответствующего программного обеспечения (ПО), пишет в среду South China Morning Post.
Так, лидерство Nvidia обеспечено не только микросхемами, но и специально созданным для этих микросхем ПО (CUDA), которое даёт американской компании значительное преимущество.
По словам учёного, прокомментировавшего соперничество Пекина и Вашингтона в области ИИ-систем, чипы китайских компаний – Huawei, Hygon Information Technology и Cambricon Technologies – уже сопоставимы с продуктами Nvidia по своим возможностям.
Однако по-настоящему сильная сторона Nvidia заключается в её экосистеме CUDA, которую используют разработчики для создания приложений для графических процессоров Nvidia. Поэтому КНР необходимо разработать альтернативную систему для обеспечения независимости от иностранных продуктов.
См. также: В Huawei заявили о разработке сопоставимых по производительности с Nvidia ИИ-чипов >>>
