Департамент информационных технологий и цифрового развития Ханты-Мансийского автономного округа – Югры ведёт разработку интеллектуального чат-бота на базе нейронной сети для поддержки пользователей портала госуслуг – бот назван «Помогуша», сообщил D-Russia.ru директор департамента Павел Ципорин.
Обучение нейросети идёт три месяца, сейчас она дает ответы по шести видам услуг — запись к врачу, запись в школу, запись в детский сад, электронный дневник, регистрация брака, разрешение на строительство.
Бот доступен здесь.
Вероятность верного определения смысла вопроса сейчас составляет 76%, до конца года департамент планирует довести этот показатель до 90%.
«Обычно подобного уровня системы требуют значительного объёма работ: подготовку данных, обучение искусственного интеллекта, устранение ошибок. Основное время занимает обучение нейронной сети. Например, первая итерация Алисы от «Яндекса» была представлена общественности спустя год после объявленного старта работ», — рассказали в департаменте.
Следующий этап развития нейронной сети – автоматизация работы с обращениями граждан, т.е. поиск и подготовка квалифицированных ответов на обращения.
Справка
В начале беседы бот запрашивает контактные данные человека — имя и способ связи (e-mail или телефон). Если человек не ввёл эти данные в начале диалога, бот периодически повторяет запрос.
Если вопрос задан ночью и бот не «знает» ответ, обращение сохраняется вместе с контактными данными гражданина, потом с ним связывается оператор. Днём в таких случаях гражданина сразу переключают на оператора техподдержки.
Обучение «Помогуши» ведут эксперты из числа гослужащих.
Текст после предварительной формальной обработки (исправление ошибок и перевод в именительный падеж) подают в нейронную сеть, которая определяет область, к которой относится вопрос. После определения темы для более глубокого изучения вопрос передается в специализированную нейронную сеть, которая распознаёт смысл вопроса и ищет ответ.
Для исправления ошибок используются два алгоритма: триграммный поиск (поиск с опечатками) и исправление на базе вычисления расстояния Левинштейна. При этом для триграммного поиска используется библиотека Ngram, а вычисления расстояния Левинштейна пришлось разрабатывать самостоятельно с использованием математической библиотеки NumPy, пояснили D-Russia.ru разработчики.
Преобразование слов в вектор выполняется с помощью программного модуля Word2vec (библиотека Gensim), постобработка векторной модели была проведена на Tensorflow алгоритмом К-средних.
Нейросеть имеет пять слоев, размерности слоев (обрабатывающих элементов) - 300, 150, 75, 25, 7.
Функции активации (функции, вычисляющие выходной сигнал искусственного нейрона) - сигмоидальные.
Нейросеть работает на базе открытого ПО машинного обучения TenserFlow с использованием фреймворка Keras.
Обучение сети и разработка формата сети проводится на программной платформе JupyterLab, в качестве серверного ПО используются пакеты Gunicorn и Flask.
Примеры диалогов
- У меня заболела бабушка, как записать ее к врачу?
- Помогуша: об услуге «Запись к врачу» «…Давайте я определю Ваш участок!»
- Бабушка живет на Югорской, 20.
- Помогуша: Выводится список участков «…Участок №22, Педиатрический».
- Что еще ты знаешь об этой услуге?
- Помогуша: запись на прием другого человека «…дату рождения, номер полиса ОМС и СНИЛС».
Помогуша вначале выполняет поиск услуги о которой идет речь, после этого ищет более точный ответ в рамках найденной услуги. Давайте попробуем изменить вопрос:
- У моего друга заболела невеста.
- Помогуша: О регистрации брака «...Если нет, то я могу Вам подсказать!»
- Почему ты рассказываешь про вступление в брак, невеста ведь заболела?
- Помогуша: Можно зарегистрироваться на дому «…в присутствии лиц, вступающих в брак».
Ответ соответствует запрошенной теме.
Если ответ не найден, то будет предложено обратиться к оператору.
- Например, зададим нестандартный вопрос: «Помогуша, а сегодня клюет?»
- Помогуша: «Извините, я Вас не понял. Переформулируйте, пожалуйста, Ваш вопрос или обратитесь к оператору».
Видео, демонстрирующее работу бота, см. здесь.
