Минцифры в инициативном порядке подготовило проект постановления правительства «О проведении эксперимента по использованию генеративного искусственного интеллекта в государственном управлении», документ опубликован для общественного обсуждения.
Даты проведения эксперимента пока не определены. Координатором его станет Минцифры. Оно разработает и утвердит методические рекомендации и правила проведения эксперимента; сформулирует критерии, которым должны соответствовать используемые ИИ-модели; представит доклад о результатах эксперимента правительству (о своих результатах ФОИВ должны отчитываться Минцифры с периодичностью не реже одного раза в три месяца, начиная с момента включения в состав участников эксперимента).
Поставщиков-добровольцев ИИ-решений по представлению Минцифры станет отбирать президиум правительственной комиссии по цифровому развитию.
Участниками эксперимента, соответственно, являются: Минцифры; федеральные органы исполнительной власти, исполнительные органы субъектов Российской Федерации (пользователи), пожелавшие принять в нём участие; поставщики сервисов – юридические лица (добровольно и безвозмездно).
Задачи эксперимента:
- создание унифицированных технологических решений (сервисов) – технологий, программных продуктов, использующих большие генеративные модели ИИ, предназначенные для выполнения типовых задач в процессах государственного управления по направлениям, указанным в приложении к положению (их пять: управление данными; обработка текстовых документов на естественном языке; развитие кадрового потенциала; управление рисками; работа с контентом, – подробнее см. в таблице);
- апробация возможностей сервисов участниками эксперимента для выполнения типовых задач по выбранным направлениям;
- сокращение временных затрат государственных служащих на выполнение типовых задач в процессах государственного управления.
Сервисы могут создавать Минцифры на базе ГИС «Единая информационная платформа национальной системы управления данными» (ЕИП НСУД), а также поставщики сервисов (размещаться они будут на технологической инфраструктуре соответствующего поставщика). Доступ к сервисам предоставляется министерством на базе ЕИП НСУД без заключения лицензионного договора или договора об отчуждении исключительного права. Представители пользователей для доступа к сервисам должны входить в систему через ЕСИА. Сервисы, являющиеся программами для электронных вычислительных машин, предоставляются поставщиками пользователям на основании лицензионных договоров.
В эксперименте для создания и реализации сервисов используется ПО из реестров российского или евразийского софта и (или) свободно распространяемое ПО, сведения о котором не включены в реестры.
Сведения, составляющие государственную тайну, не подлежат передаче и обработке в рамках эксперимента. Также не допускается использование больших генеративных моделей ИИ для прогнозирования социально-экономических процессов.
Перечень направлений применения больших генеративных ИИ-моделей в госуправлении
| Направление использования |
Сценарий использования |
Критерии оценки |
| Управление данными | Формирование структур данных и анализ | ускорение создания баз знаний по принципу структурированной информации |
| Генерация меток подтверждения достоверности данных | повышение качества управления накопленными данными, в том числе созданными с использованием больших генеративных моделей искусственного интеллекта | |
| Обработка текстовых документов на естественном языке | Подготовка проектов писем с ответами на типовые обращения граждан и организаций или о перенаправлении обращения в другой государственный орган согласно компетенции |
|
| Анализ проектов правовых актов, представленных на рассмотрение в государственный орган |
|
|
| Подготовка предложений по совершенствованию правового регулирования |
|
|
| Развитие кадрового потенциала | Первичный анализ резюме и данных кандидатов на трудоустройство | повышение скорости первичного анализа компетенций кандидатов на основе резюме и подтверждения соответствия требованиям |
| Генерация тестовых заданий для подбора и развития сотрудников | повышение скорости оценки уровня компетенции кандидатов на трудоустройство | |
| Управление рисками | Выявление несоответствий между документами финансового и нефинансового характера |
|
| Работа с контентом | Генерация и обработка контента официальных публичных ресурсов |
|
