Компания Intel сообщила подробности о новых чипах, которые предназначены для использования в области машинного обучения и ИИ, пишут СМИ.
Intel предлагает два решения: NNP-I 1000 (Spring Hill) и NNP-T (Spring Crest). Они предназначены для двух разных этапов использования ИИ-систем: «обучение» и «логический вывод». «Обучение» — этап создания и обучения нейронной сети, т.е. предварительная обработка ранее накопленных данных с целью добиться от нейросети способности самостоятельно и с приемлемым качеством обрабатывать вновь поступающую информацию. «Логический вывод» — этап эксплуатации обученной ИИ-системы. Обва этапа требуют трудоёмких вычислений, эффективность которых повышают новые чипы Intel.
Отмечается, что для обучения нейронной сети требуется гораздо больше вычислительной мощности, чем для применения результатов этого обучения в реальных задачах.
Чипы предназначены для крупных вычислительных центров.
Искусственный интеллект и машинное обучение рассматриваются компанией в качестве критически важных областей для будущего вычислительной техники.
По сообщению Intel, одной из первых новый чип стала использовать на практике компания Facebook.
Напомним в этой связи, что использование специализированных чипов, «заточенных» под решение определённого типа задач, и ранее использовалось в ИИ-системах. В те времена, когда задачей ИИ считалось шахматное программирование, специальные аппаратные решения, ускоряющие перебор вариантов развития шахматной партии, использовали создатели компьютера IBMDeep Blue – победителя матча с чемпионом мира (1997).
