Yandex Data Factory, подразделение «Яндекса», занимающееся внедрением технологий анализа больших данных (Big Data), заключила контракт с Магнитогорским металлургическим комбинатом (ММК) по созданию проекта «Снайпер», оптимизирующего процессы плавки стали, сообщает ММК.
IT-специалисты Yandex Data Factory и ООО «ММК-Информсервис» (общество Группы ОАО «ММК») совместно со специалистами кислородно-конвертерного цеха и научно-технического центра ОАО «ММК» сейчас анализируют информацию, накопленную за предыдущие годы работы ККЦ и создают математическую модель плавок с помощью алгоритмов машинного обучения (Machine Learning), говорится в сообщении.
Конечный программный продукт будет принимать данные по исходному составу, исходной массе и требованиям по содержанию химических элементов в готовой стали, а в качестве результата, используя математическую модель, выдавать оптимальное количество ферросплавов и добавочных материалов при производстве стали.
Для проверки качества построенной модели будет проведена серия экспериментальных плавок, в которых решения о составе добавок будут приниматься на основе рекомендаций системы.
Как говорится в сообщении, ММК стал для Yandex Data Factory первым клиентом среди компаний тяжелой промышленности. Комбинат рассчитывает «на серьезный эффект за счет экономии на сырье». По результатам пилотного проекта планируется распространить его на другие производственные объекты комбината.
«Яндекс» запустил Yandex Data Factory в ноябре 2014 года. На сегодня среди клиентов YDF – Росавтодор (система прогнозирования заторов и ДТП), Wargaming (предсказание оттока пользователей компьютерной онлайн-игры World of Tanks на основе их игровых успехов), «АстраЗенека» (для применения в эпидемиологии, патофизиологии, диагностике и лечении заболеваний) и Сбербанк (консультации по «анализу супермассивов данных»).
Как сообщал Экспертный центр электронного государства, еще до запуска YDF «Яндекс» сотрудничал в области Big Data с ЦЕРН (Европейский центр ядерных исследований). В июле партнеры пригласили специалистов по анализу данных поучаствовать в конкурсе Flavour of Physics: участники конкурса должны написать алгоритм, способный обработать огромный массив данных — информацию о событиях эксперимента LHCb, который проводится на Большом адронном коллайдере (БАК).
