ФГБУ «Институт системного программирования им. В. П. Иванникова» Российской Академии наук (ИСП РАН) на прошлой неделе объявил тендер стоимостью 36 миллионов рублей на проведение исследования о возможностях использования искусственного интеллекта для психологической диагностики личности по социальным сетям, об этом написал в понедельник «Коммерсант».
Итоги конкурса подведут уже 29 ноября. Подрядчик должен выполнить работы до 1 сентября 2024 года. На проведение исследования институт получил грант от Аналитического центра при правительстве РФ (АЦ), который является генеральным заказчиком проекта, говорится в документации. Размер гранта не уточняется.
См. также: Арутюн Аветисян: «Сейчас решается вопрос нашего будущего как цивилизации» >>>
Как сказано в техзадании, целями проведения данной научно-исследовательской работы являются:
- создание технологии, позволяющей диагностировать психологические свойства личности по данным профиля социальных сетей;
- создание технологии, позволяющей определять наиболее оптимальный профессиональный путь человека с учетом психологических свойств личности;
- создание технологии, реализующей диагностику психологических свойств и состояний личности с использованием аудио и видеозаписей;
- исследование инструментов доверенного и объяснимого искусственного интеллекта в применении к создаваемым технологиям.
См. также: Соцсети стали «чертогами для трусов» – премьер-министр Австралии >>>
Для достижения целей исследования необходимо решить следующие задачи:
- формирование набора данных, содержащих результаты психодиагностики и данные профиля в социальной сети;
- выявление маркеров поведения пользователя, наиболее релевантных личностным психологическим свойствам;
- реализация технологии психодиагностики по анализу данных профиля социальной сети;
- апробация технологии психодиагностики по анализу данных профиля социальной сети с использованием инструментария доверенного и объяснимого искусственного интеллекта;
- формирование наборов данных, содержащих оценки психологических свойств личности и профессиональных характеристик человека;
- построение модели выбора наиболее оптимальной стратегии профессионального развития человека;
- разработка технологии, реализующей предсказание наиболее оптимальной стратегии профессионального поведения человека;
- апробация технологии предсказания наиболее оптимальной стратегии профессионального поведения человека с использованием инструментария доверенного и объяснимого искусственного интеллекта;
- формирование наборов данных, содержащих оценки психологических свойств личности и аудио/видеозаписи интервью;
- с использованием методов машинного обучения разработка модели, определяющей психологические свойства и состояния личности посредством анализа записи речи и динамики эмоциональных экспрессий лица;
- разработка технологии определения личностных свойств и состояний с использованием аудио/видеозаписей пользователей;
- апробация технологии определения личностных свойств и состояний с использованием инструментария доверенного и объяснимого искусственного интеллекта.
