Продолжая серию публикаций об актуальных подходах ведущих технологических государств к развитию и использованию технологий искусственного интеллекта (ИИ), предлагаем вашему вниманию обзор стратегии Российской Федерации в отношении развития ИИ, а также общие сведения о развитии технологий ИИ в передовых странах. Предыдущие обзоры, посвящённые стратегиям развития ИИ в США, Китае, Великобритании, ЕС, Франции, Германии, Израиле см. здесь и здесь.
Российская Федерация
Цель
Создание экосистемы цифровой экономики России, устранение существующих препятствий развития, повышение конкурентоспособности.
Подход
«Кто бы ни стал лидером в этой области – он будет править миром» (президент России).
Приоритетные направления
- нормативное регулирование;
- кадры и образование;
- формирование исследовательских компетенций и технических заделов;
- информационная инфраструктура;
- информационная безопасность;
- цифровое здравоохранение;
- цифровое строительство, цифровизация сельского хозяйства, цифровой транспорт и логистика, цифровой город.
Преимущества страны
- Удаётся собирать большую часть данных граждан своей страны, что во многом объясняется активной политикой правительства, нацеленной на собственных цифровых лидеров.
- Сильная научная школа и множество «цифровых талантов».
Слабые стороны
- Возможности ИИ у российского бизнеса и общества не востребованы.
- В рейтингах стран по уровню развития ИИ Россия отсутствует.
- Не удаётся остановить «утечку мозгов».
- Недостаточно амбициозные цели реализации ИИ (нет цели стать лидером, создать значимых игроков на мировом рынке и доминировать на национальном рынке).
Проблемы
- Российская стратегия развития ИИ не описана, сильные и слабые стороны России на глобальном цифровом рынке в программе «Цифровая экономика» отражены поверхностно.
- Российская программа фактически не увязана с другими документами стратегического планирования, такими как Стратегия развития информационного общества и Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации.
Текущие достижения
Утверждены Стратегия развития информационного общества, программа «Цифровая экономика» и направления развития цифровой экономики, реализуются программы по сокращению цифрового неравенства и государственная программа Российской Федерации «Информационное общество (2011 – 2020 годы)».
Статистическая информация о развитии технологий ИИ
Венчурные инвестиции в ИИ (2017)
Китай — 48%
США- 38%
Другие страны — 14%
Объявленные инвестиции (2018)
Китай — 1 триллион долларов США до 2030 года.
ЕС — 20 миллиардов долларов США до 2020 года.
Франция- 1,8 млрд долларов США до 2022 года.
Патенты в области ИИ, доли (2017)
США — 38,4%
ЕС — 18,8%
Китай — 18,6%
Индия — 5,5%
Южная Корея — 3%
Япония — 3%
Россия — 1,5%
Компании в области ИИ (2017)
США — 2 905
Китай — 709
ЕС — 400, в том числе:
Германия — 160
Франция — 136
Великобритания — 366
Израиль — 173
Россия — 13
Стартапы в области ИИ (2017)
США — 1 393
ЕС — 524, в том числе:
Франция — 109
Германия — 106
Китай — 383
Великобритания — 245
Израиль — 362
Япония — 113
Россия — 19
Самые мощные суперкомпьютеры, ПФЛОПС (июнь 2018.)
- США (Summit) 122 300
- Китай (Sunway TaihuLight) 93 014
- США (Sierra) 71 610
- Китай (Tianhe-2A) 61 445
- Япония (ABCI) 19 880
- Россия (Lomonosov 2) 2 478
- Россия (Росгидромет) 1 200
- Россия (Lomonosov) 901
- Россия (Курчатовкий инс-т) 755
Топ-500 суперкомпьютеров по странам (июнь 2018)
Китай — 206 (41%)
США — 124 (24%)
Япония — 36 (7,2%)
Германия- 21 (4,2%)
Франция- 18 (3,5%)
Россия — 4 (0,8%)
Суммарная вычислительная мощность суперкомпьютеров (июнь 2018)
США – 37,8% (458 55 257 ПФЛОПС)
Китай – 29,3%
Япония – 9,1%
Центры компетенции в области искусственного интеллекта
США
Кураторы развития ИИ:
Канцелярия президента США;
Департамент внутренней безопасности (DHS);
Госдепартамент США;
Управление по политике в области науки и техники США;
Национальное координационное бюро (NCO);
Национальный совет по науке и технике (NSTC);
Подкомитет NSTC по машинному обучению и искусственному интеллекту;
Подкомитет NSTC по исследованиям в области сетевых технологий, информационных технологий и развития (NITRD) – определяет стратегические направления исследований ИИ.
Центры компетенций в сфере ИИ:
Университет Карнеги-Меллона (Питсбург);
Стэнфордский университет (Стэнфорд);
Массачусетский технологический институт (Кембридж);
Университет Калифорнии (Беркли);
Гарвардский университет (Кембридж).
Компании, ведущие разработки в области ИИ:
AIBrain – ИИ для мобильных приложений, видео игр, робототехники;
Amazon – голосовой помощник;
Anki – робототехника;
Apple – распознавание лиц и голосовой помощник;
Banjo – анализа социальных сетей;
CloudMinds – робототехника и разработка человеко-машинного интерфейса;
Facebook – анализ социальных сетей, виртуальный помощник;
Google – разностороннее применение ИИ;
IBM – разностороннее применение ИИ, имеет более 1000 патентов по ИИ, занимает первое место в мире по данному показателю;
Intel – технологии обучения ИИ (Nervana), создание нейронных сетей (Movidius);
Iris AI – ИИ в поисковых сервисах;
Microsoft – разностороннее применение ИИ, имеет более 400 патентов по ИИ, занимает второе место в мире по данному показателю;
Next IT – ИИ для чат-ботов;
Nvidia – процессоры для ИИ;
Qualcomm – разностороннее применение ИИ, имеет более 400 патентов по ИИ, занимает третье место в мире поданному показателю;
Salesforce – обучение ИИ;
SoundHound – ИИ для обработки естественного языка;
Twilio – ИИ для корпоративных коммуникаций;
ViSenze – ИИ для покупок в Интернете;
X.ai – виртуальный помощник.
Китай
Сеть развития ИИ
В Китае 238 свободных экономических зон, среди них:
зон развития новых и высоких технологий – 114;
зон технико-экономического развития государственного уровня – 90.
Центры компетенций в сфере ИИ
Институт глубокого обучения компании Baidu Research (Пекин);
Передовые компании в области ИКТ, такие как Huawei, Lenovo, ZTE, Xiaomi, Inspur планируется преобразовать в центры инноваций.
Компании, ведущие разработки в области ИИ
Alibaba – разностороннее применение ИИ.
iCarbonX – ИИ для обеспечения персонализированных анализов здоровья.
Великобритания
Кураторы развития ИИ
Комитет по искусственному интеллекту Британской палаты лордов;
Комитета по науке и технике Британской палаты представителей;
Департамент бизнеса, энергетической и промышленной стратегии;
Департамент цифровых технологий, культуры, средств массовой информации и спорта;
Центр данных, этики и инноваций – обеспечивает взаимодействие с общественными организациями, обществом, промышленностью и регулирующими органами власти (в том числе органами власти по защите прав потребителя и конкуренции), с целью согласования мер регулирования ИИ и использования данных (в том числе персональных) с обществом и промышленностью;
Бюро по искусственному интеллекту;
Служба по внедрению инновационных технологий (GovTech Catalyst) – помогает органам власти внедрять инновационные технологии;
Бюро по информации;
Совет по искусственному интеллекту;
Агентство по финансированию образования и навыков (ESFA).
Центры компетенций в сфере ИИ:
Килский университет (Стаффордшир);
Институт Алана Тьюринга (Лондон).
Компании, ведущие разработки в области ИИ:
Deepmind – ИИ для научных исследований.
Евросоюз
Кураторы развития ИИ
Европейский координационный комитет по искусственному интеллекту (ECCAI);
Группа экспертов по ИИ;
Европейский совет по инновациям;
Европейский фонд стратегический инвестиций – будет обеспечивать привлечение частных инвестиций в проекты по развитию ИИ;
Комиссия по цифровым навыкам и рабочим местам;
Европейский совет по защите данных (EDPB)
Центры компетенций в сфере ИИ
В ЕС созданы 215 Центров инновационного развития (Digital Innovation Habs, DIH) для оказания помощи промышленности при переходе на цифровую экономику. Центры имеют специализацию по различным отраслям. В перспективе планируется увеличить количество центров до 400.
Европейский институт инноваций и технологий – отвечает за интеграцию знаний о технологиях ИИ в учебные программы;
Интеллектуальная платформа для промышленной модернизации – интернет-портал по координации развития промышленной модернизации в Европе.
Компании, ведущие разработки в области ИИ:
H2O – ведущая мировая платформа для глубокого обучения с открытым исходным кодом, используемая более чем 100 000 учеными-учеными в более чем 12 600 организациях по всему миру.
Франция
Кураторы развития ИИ
Нет данных.
Центры компетенций в сфере ИИ
инновационный кластер Aerospace Valley – аэромеханика, машиностроение, приборостроение;
инновационный кластер Cap Digital – видеоигры, дизайн, культура, СМИ, робототехника, образование, свободное программное обеспечение;
инновационные кластеры Images et Réseaux и Imaginove – ИКТ;
инновационные кластеры Mer Bretagne Atlantique и Mer Méditerranée – судостроение, безопасность на море, энергетика, морской транспорт, морские энергетические и горнодобывающие ресурсы, морские биологические ресурсы;
инновационный кластер Minalogic – программное обеспечение, микро- и наноэлектроника;
инновационный кластер Solutions Communicantes Sécurisées – сети связи, мобильные услуги, безопасность;
инновационный кластер Systematic Paris-Region – интернет вещей, моделирование, информационная безопасность, большие данные;
инновационный кластер Transactions électroniques sécurisées – медицина, туризм, сельское хозяйство.
Компании, ведущие разработки в области ИИ
Нет данных.
Германия
Куратор развития ИИ
федеральное министерство экономики и энергетики.
Научные учреждения, занимающиеся развитием ИИ
Создана сеть из 10 центров компетенций для развития малых и средних предприятий в цифровой сфере. Центры компетенций оказывают консультационную поддержку по вопросам внедрения и использования цифровых технологий, цифровой продукции и занятости. Планируется расширение сети до 12 центров.
Коммерческие компании, ведущие разработки в области ИИ
Нет данных.
Израиль
Кураторы развития ИИ
Комитет по науке и технике Кнессета;
Национальный экономический совет;
Совет по высшему образованию;
Комитет по планированию и бюджетированию;
Министерство науки и техники;
Министерство социального равенства.
Центры компетенций в сфере ИИ
Исследовательские центры транснациональных компаний. Израиль предоставляет компаниям налоговые льготы для создания в стране научных центров и проведения исследований. В 2016 году было создано более 200 таких центров, среди них научные центры компаний Intel, Microsoft, Broadcom, Cisco, IBM и EMC.
Компании, ведущие разработки в области ИИ
Zebra Medical Vision – ИИ для раннего обнаружения болезней.
Южная Корея
Кураторы развития ИИ
Министерство науки, ИКТ и планирования будущего (MSIP);
Совет по интеллектуальным информационным технологиям;
Бюро интеллектуального информационного общества.
Научные учреждения, занимающиеся развитием ИИ
Корейский научно-исследовательский институт мозга (Тэджон) – изучение строения и функционирования мозга в целях моделирование его процессов и создания ИИ;
Институт фундаментальных наук (Сеул);
Корейский институт финансов (Сеул) – курирует работу фонда, финансирующего стартапы в сфере ИКТ и ИИ;
Корейский институт по развитию технологий (Седжонг);
Корейская испытательная лаборатория (Сеул);
Ассоциация телекоммуникационных технологий (Кенгидо) – обеспечивает сертификацию систем ИИ на этапе проектирования и разработки;
Корейское общество информационных систем управления (KMIS, Сеул);
Корейский институт развития образования (KEDI, Сеул);
Корейская ассоциация будущих исследований (KAFS, Сеул) – обеспечивают подготовку кадров для развития инновационных технологий.
Компании, ведущие разработки в области ИИ
Нет данных.
Япония
Кураторы развития ИИ
Министерство образования, культуры, спорта, науки и технологий;
Министерство внутренних дел и коммуникаций;
Министерство экономики, торговли и промышленности;
Совет по науке, технологии и инновациям;
Совет по науке и технологической политике.
Центры компетенций в сфере ИИ
Токийский университет (Хонго) – глубокое обучение ИИ, медицинские технологии, маркетинг и реклама;
Университет Кейо (Токио) – медицинские технологии;
Университет Цукубы (Цукуба) – глубокое обучение;
Национальный институт информатики (Токио) – образование и глубокое обучение ИИ;
Исследовательский центр искусственного интеллекта AIRC (Токио, создан на базе Национального института передовых промышленных наук и технологий) – робототехника, системы навигации, медицинские технологии, финансовые услуги;
Институт физико-химических исследований (RIKEN, Вако) – Интернет вещей.
Компании, ведущие разработки в области ИИ
Sony (производство электроники) – робототехника;
Toyota (автомобилестроение) – автоматизация производства;
Fujitsu (производство вычислительной техники и электроники) – распознавание лиц;
Toshiba (производство вычислительной техники и электроники) – автоматизация производства;
Sharp (бытовая электроника) – робототехника;
Mitsubishi Electric (производство электроники, автомобилестроение) – беспилотный транспорт;
Hitachi (производство электроники) – система принятия решений, ранняя диагностика болезней;
NEC (интеграция и сетевые технологии) – прогнозирование редких событий;
Ubic Medical (производство медицинского оборудования) – распознавание лиц;
Dwango (видеохостинг) – система принятия решений;
CyberAgent (рекламное агентство) – автоматическое создание рекламы;
Interprotein (производство лекарств) – создание лекарств;
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (телекоммуникационные услуги) – информационная безопасность;
SoftBank Group (телекоммуникационные услуги) – робототехника, машинное человеческий интерфейс;
Fanuc (производителей робототехники и автоматизация производства) – робототехника.
