В промышленную эксплуатацию выведен первый российский сервис решения оптимизационных задач
ВТБ и МФТИ вывели в промышленную эксплуатацию собственное технологическое решение для оценки эффективности и оптимизации бизнес-процессов; сервис, не имеющий аналогов в России, позволяет выстраивать оптимальные стратегии под различные бизнес-цели на основе анализа больших данных, сообщает ВТБ в среду.
Решение, построенное на основе синергии методов машинного обучения и оптимизационных алгоритмов, разработано в лаборатории «Машинное обучение в банковских технологиях», открытой ВТБ совместно с МФТИ.
Новый сервис может быть полезен самым разным отраслям, начиная от финансового рынка и заканчивая авиастроением. Аналогичные задачи оптимизации могут встречаться при планировании загрузки нефтеперерабатывающих заводов, решении транспортных и логистических задач, выплавке сталей и проектировании сетей линий электропередачи, говорится в сообщении.
Технология сочетает накопленный опыт в методах оптимизации и опыт в разработке программного обеспечения. Оптимизатор работает в тандеме с моделями машинного обучения, формируя оптимальную стратегию с учетом индивидуальных настроек пользователя.
Сервис уже опробован для решения задач по формированию стратегий внутри ВТБ, а также прошел полноценное тестирование под нагрузкой, показав высокие результаты.
«Продукт, созданный командой МФТИ и ВТБ, решает промышленные задачи оптимизации портфеля разных типов. На большинстве задач он превосходит стандартные ПО с открытым кодом по скорости и точности решения, и конкурирует по этим показателям с ведущими коммерческими солверами широкого профиля. На базе данного ПО разрабатываются и реализуются методы для решения более широкого класса задач», — рассказал ректор МФТИ Дмитрий Ливанов.