Журналистика данных — как сделать данные понятными

71

Одним из сравнительно новых направлений в журналистике является так называемая «журналистика данных» (Data journalism или Data-driven journalism).
Термин появился в 2009 году, чтобы обозначить процесс превращения больших объемов «сырых», т.е. необработанных, данных в основу для статьи.
Основной смысл «журналистики данных» состоит в совмещении характерных для печатных СМИ традиционных журналистских подходов
с эффективным использованием числовых данных (в том числе для формирования новых информационных поводов), с последующим добавлением в статьи иллюстративных визуальных интерактивных элементов и публикацией в сети Интернет. Частично концепция «журналистики данных» пересекается с концепциями «открытых данных», «больших данных» и понятием «инфографика».

Data_driven_journalism_process

Источник: www.mirkolorenz.com

Одним из пионеров этого подхода явилась британское издание “The Guardian”. Журналистами издания были созданы The Guardian Data Blog и проект Open Platform, который предоставляет заинтересованным разработчикам и журналистам доступ к контенту и информации “The Guardian” для создания собственных приложений и написания собственных материалов.

В мае 2013 г. признанный специалист по «журналистике данных» Мирко Лоренц дал интервью РИА Новости, в котором рассказал о своем взгляде на развитие журналистики данных, а также о созданном им сервисе Datawrapper.

Основное назначение Datawrapper – оперативная визуализация подготовленных данных.
Datawrapper позиционируется как инструмент для журналистов, начинающих работать с числовыми данными и пробующих себя в «журналистике данных». Datawrapper создавался при финансовой поддержке Академии профессионального образования немецких издателей газет (Die Akademie Berufliche Bildung der deutschen Zeitungsverlage e. V. (ABZV), www.abzv.de).

Datawrapper необходим для привлечения внимания к концепции «журналистики данных», быстрой адаптации журналистов традиционных печатных СМИ к работе в сети Интернет в части работы с числовыми данными и простыми интерактивными. Datawrapper является бесплатным программным обеспечением с открытым исходным кодом. Онлайн-сервис размещен по адресу www.datawrapper.de.

Инструмент создавался для упрощения публикации журналистами данных из электронных таблиц в сети Интернет в форме диаграмм и графиков с элементами интерактивности без привлечения веб-дизайнеров. Инструмент не содержит каких либо специальных средств по статистической обработке данных, интеллектуальному анализу данных, поиску скрытых зависимостей, семантическому анализу и пр., сбор и предварительная обработка данных производится специалистами вне Datawrapper.

На текущий момент Datawrapper предлагает ограниченный набор диаграмм, в первую очередь графики, круговые диаграммы, гистограммы, линейчатые диаграммы, кольцевые диаграммы. Диаграммы обладают элементами интерактивности (например, цветовая маркировка элемента диаграммы или выведение данных под курсором при наведении мышки). Имеется возможность настройки дизайна диаграмм.

Надо отметить, что программные продукты, содержащие функции табличного процессора с возможностью построения диаграмм (MS Excel, Numbers, Google Docs, Google Charts) намного превосходят Datawrapper по возможностям и удобству работы.

С точки зрения наличия функций по визуализации (в первую очередь в части создания инфографики) так же существуют более функциональные профессиональные программные продукты и сервисы, например: IBM Many Eyes, Piktochart, Tableaupublic, StatSilk, Infogram, Wordle, Easel.Ly, Visual.Ly .