Американские медики выложили в открытый доступ 32 тыс МРТ-снимков для разработчиков диагностических систем ИИ

Клинический центр национального института здравоохранения США (The National Institutes of Health’s Clinical Center) опубликовал в открытом доступе набор данных DeepLesion из 32 тысяч МРТ-снимков для помощи медицинским исследователям в разработке систем искусственного интеллекта, способных диагностировать заболевание по снимку, сообщил институт на минувшей неделе.

Большинство общедоступных наборов данных медицинских изображений насчитывают менее тысячи единиц, отмечается в сообщении. Набор изображений DeepLesion получен от 4,4 тысячи пациентов – партнёров института в его исследованиях. Данные анонимны.

База данных содержит результаты радиологического исследования (термин «радиология», унаследованный медициной со времён рентгенологии, означает также исследования с помощью магниторезонансной томографии, МРТ – ред.) всех органов человека, например, узлы в легких, опухоли печени, увеличенные лимфатические узлы и т. д.

Радиологи в Клиническом центре изучили и отметили на снимках клинически значимые результаты с помощью электронных закладок. Закладки представляют собой стрелки, линии, иные отметки и текст, они позволяют определять точное местоположение и размер изменений, по которым специалисты могут определить развитие болезни или выявить новое заболевание. Закладки, изобилующие ретроспективными медицинскими данными, это то, что отличает набор данных DeepLesion от большинства доступных в настоящее время наборов медицинских изображений, отмечается в сообщении.

Клинический центр является исследовательской больницей национального института здоровья США (National Institutes of Health, NIH). NIH – это медицинское исследовательское агентство, включает 27 институтов и центров и входит в систему министерства здравоохранения и социальных служб США. NIH является основным федеральным агентством, осуществляющим базовые, клинические и трансляционные медицинские исследования, и изучает причины, методы лечения как обычных, так и редких заболеваний.